Confusion matrix

혼동 행렬(Confusion Matrix)   I. 혼동 행렬(Confusion Matrix) 개념 – True = 실제와 예측이 일치한다 / False = 실제와 예측이 불일치한다. – 머신러닝에서 분류 모델 성능을 평가하기 위해 예측된 값을 데이터 세트의 실제 값과 비교(분류기 알고리즘 결과를 시각화) 특정 클래스의 실측값 인스턴스 수를 예측된 클래스 인스턴스 수에 대해 분석하는 표 – 나이브 베이즈, 로지스틱 회귀, … Read more